W 2020 roku na naszym blogu opublikowaliśmy 42 artykuły, które zyskały w sumie 21 000 odsłon. Spędziliście na ich czytaniu 1260 godzin. Dziękujemy za Waszą uwagę, zaufanie i opinie. Jakie tematy IT można więc uznać za najpopularniejsze w 2020 roku? Przyjrzyjmy się 5 najchętniej czytanym tekstom na naszym blogu.
Wasza uwaga skupiała się głównie na tym, jak może wyglądać Wasza kariera zawodowa – jaką pracę wybrać, by wykorzystać swój potencjał. Oraz na związanych z danymi stanowiskami metodami pracy. W drugim kręgu zainteresowań znalazła się sztuczna inteligencja i związane z nią zawody. Wybory te sprawiły, że dostrzegamy Waszą dużą potrzebę kreatywności w życiu, poszukiwania nowych wyzwań i innowacyjnych rozwiązań. Ale też niepokój o przyszłość rynku pracy i chęć dowiedzenia się, jak uniknąć zagrożeń wynikających ze zmian modelu pracy.
1. 10 najbardziej kreatywnych zawodów w XXI wieku
Kreatywność jest dziś siłą napędzającą rozwój świata w różnorodnych jego wymiarach i kierunkach. Zaletami posiadania kreatywnego zawodu są elastyczność i autonomia, brak monotonii, możliwość samorozwoju i atrakcyjne zarobki. Grupą zawodową uważaną dziś za jedną z najbardziej kreatywnych są programiści. Ich rola w budowaniu przełomowych (choć nie tylko) technologii przyszłości jest nieoceniona.
Kreatywność to opracowywanie nowych koncepcji wymagających rozwiązywania niespotykanych wcześniej problemów. W tekście opisaliśmy szerzej 10 zawodów, które wymagania te powinny spełnić. Są to m.in. inżynier oprogramowania, grafik, twórca aplikacji mobilnych, gier wideo, jak też copywriter.
2. 5 najlepszych języków do programowania sztucznej inteligencji w 2020
Dzisiejszy rynek IT wymaga specyficznego podejścia do każdego projektu. Wraz z rosnącą popularnością sztucznej inteligencji wzrasta także zapotrzebowanie na wykwalifikowanych w tej dziedzinie specjalistów. AI to przyszłość, dlatego wielu inżynierów decyduje się rozwijać swoje umiejętności właśnie w tym obszarze.
Jaki język programowania zastosować do tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji? I która technologia może najlepiej spełnić oczekiwania? Obecnie na rynku istnieje ich duży wybór. Artykuł prezentuje naszą subiektywnę listę pięciu najlepszych z nich.
3. Go czy Python – który język wybrać do uczenia maszynowego?
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym są nie tylko coraz bardziej popularne, ale stają się koniecznością. Jednak, jak ukazują wyniki ankiety przeprowadzonej przez Stack Overflow, jak dotąd tylko 7,9% programistów na świecie specjalizuje się w branży data science i machine learning. A firmy coraz częściej poszukują specjalistów w tych dziedzinach – znających języki dobre do uczenia maszynowego.
Najpopularniejszym językiem do ML jest obecnie Python, choć ostatnio poszerza się grono zwolenników mniej popularnych, jak Go. Jeśli nadal nie wiesz, który z nich wybrać, ten artykuł jest właśnie dla Ciebie. Zawiera kompleksowe porównanie tych języków, wymienia ich wady i zalety. Stanowi też podpowiedź, w jakich przypadkach dokonać wyboru pierwszego, a w jakich drugiego.
4. Praca w IT – na jakich stanowiskach pracują programiści?
Gwałtowny rozwój nowych technologii sprawia, że nowe stanowiska pracy w obszarze IT ewoluują w niebywałym tempie. O możliwościach pracy programistów świadczą coraz węższe specjalizacje, a co za tym idzie – nazwy stanowisk. Artykuł przybliża nazewnictwo stosowane w branży IT, wyjaśniając, czym zajmują się programiści na poszczególnych stanowiskach.
Ponieważ na polskim rynku IT istnieją nieprzejrzystości w ich nazwach i zakresie, wymieniamy je uporządkowane według ich złożoności – od najmniej do najbardziej złożonych. Tekst tłumaczy ponadto, dlaczego wiele nazw stanowisk nie znajduje polskiego odpowiednika, a czasem też pokrycia w doświadczeniu i wymaganiach. Ważne jest, by nazwy, które mają na myśli programiści szukający pracy, pokrywały się z oczekiwaniami rekruterów.
Jak donosi międzynarodowe Stowarzyszenie CompTIA, rynek pracy IT wykazuje zapotrzebowanie na stanowiska, których nazwy jeszcze kilka lat temu nic nikomu nie mówiły.
5. 10 zawodów, które AI może zastąpić. Czy robot podejmie Twoją pracę?
Wokół AI od lat mnożą się pytania, które wywołały już niejedną debatę. Cywilizacja nigdy nie stała u progu tak dużych zmian, jakie czekają nas w niedalekiej przyszłości. Do tej pory zasady ekonomii, wokół których budowano społeczeństwa, zakładały, że praca ma wielką wartość. Tymczasem dużo się mówi o wpływie sztucznej inteligencji na przyszłość pracy. W jakim stopniu zachwieje ona społeczeństwami i rynkiem pracy?
W 2014 roku Stephen Hawking powiedział dla BBC, że „rozwój pełnej sztucznej inteligencji może oznaczać koniec rasy ludzkiej”. Z kolei w 2017 roku dyrektor Amazona, Jeff Bezos, rzekł, że jesteśmy w stanie „renesansu” i „złotego wieku”, jeśli chodzi o tematy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Natomiast Dharmesh Shah, współzałożyciel HubSpot i CTO, uważa, że roboty i AI sprawią, że będziemy lepsi w pracy i bezpieczniejsi w karierze, a nie na odwrót.
By odnieść się do mitów i faktów, w artykule prezentujemy wyniki analizy firmy PwC. Według nich w ciągu najbliższych 20 lat w Wielkiej Brytanii AI (i powiązane z nią technologie) może wykluczyć tyle miejsc pracy, ile wygeneruje. Jej wpływ na poszczególne sektory będzie zróżnicowany, a niektórych zawodów nie będzie w stanie zastąpić.
Nasz artykuł przybliżył, o które zawody chodzi i jakie jest prawdopodobieństwo zastąpienia ludzi przez automatyzację. Lista zaprezentowanych zawodów daje wyobrażenie o tym, jak może wyglądać nasze życie za kilka lat. „Jak pokazuje nasza analiza, będą zwycięzcy i przegrani”, powiedział dla PwC Euan Cameron, lider AI.
Podsumowanie
Przed nami kolejny, 2021, rok. Chętnie dowiemy się, co Was interesuje, nurtuje i o czym jeszcze chcielibyście przeczytać na naszym blogu. Czekamy zatem na Wasze pomysły, inspiracje i życzenia.
O czym chcielibyście przeczytać w 2021 roku?
Dajcie nam znać w komentarzu na Facebooku, Linkedinie lub w prywatnej wiadomości przez naszą zakładkę Kontakt!
