Środowisko i narzędzia do przygotowywania rekomendacji produktowych oraz optymalizacji kampanii marketingowych i remarketingowych
w ramach programu Funduszy Europejskich Inteligentny Rozwój 2014 - 2020
Cele projektu
Celem projektu jest opracowanie środowiska, metod i narzędzi do optymalizacji kampanii marketingowych i remarketingowych odpornych na nadchodzące zmiany w zakresie dostępu do danych o użytkowniku. Zmiany wywołane są m.in. nowymi przepisami prawnymi ale również zmianami świadomości użytkowników w zakresie ochrony prywatności. W ich efekcie jesteśmy postawieni przed wyzwaniem związanym z zachowaniem albo zwiększeniem efektywności kampanii marketingowych przy coraz bardziej ograniczonej ilości danych, na których mogą bazować systemy.
Planowane efekty projektu
- Skuteczne kampanie remarketingowe bazujące na ograniczonej ilości danych o produkcie;
- Skuteczna wycena użytkownika odwiedzającego witrynę wydawcy, ułatwiająca podjęcie decyzji zakupowej reklamowdawcy;
- Predykcja ceny oferowanej przez inne podmioty biorące udział w licytacji;
- Skuteczność rekomendacji (bardziej trafne dopasowanie reklamy produktu do klienta, wzrost prawdopodobieństwa konwersji i klikalności danego produktu);
- Wykorzystanie nowych źródeł danych i modeli machine learning:
- zastosowanie modelu ML do analizy obrazu,
- zastosowanie modelu ML do kontekstowej analizy opisu i opinii o produkcie;
- Poprawa efektywności systemu rekomendującego wśród użytkowników i produktów obciążonych problemem “zimnego startu” (ang. cold start) i “rzadkości” (ang. sparsity).
Wartość projektu
4 633 997,51 zł
Wkład z funduszy europejskich
3 485 668,54 zł
Okres realizacji projektu
2020 r. – 2022 r.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Inteligentny Rozwój 2014 - 2020. Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”, poddziałanie: „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”. Numer naboru: 6/1.1.1/2019.