Zrewolucjonizuj zarządzanie wiedzą w swojej firmie dzięki AI

‍W dobie galopującej cyfryzacji i zmian technologicznych rozwiązania AI wdrożone do procesów firmowych stają się bezcennym kapitałem. Jedną z możliwości wykorzystania AI jest usprawnienie zarządzania zasobami firmy, w szczególności wiedzą.  Na znaczeniu zyskuje koncepcja rozwiązań oferujących dostęp do wiedzy wspomaganych przez AI, co znacząco podnosi efektywność przepływów pracy i procesów biznesowych.

Zarządzaniem danymi i wiedzą

Dynamiczny postęp w dziedzinie AI sprawia, że organizacje stoją w obliczu wyzwań związanych z dostosowaniem procesów biznesowych do zachodzących zmian. Dzięki najnowocześniejszym technologiom, jak analiza danych, AI i GenAI, następuje nowa era dostępu do informacji i dzielenia się wiedzą. Dla organizacji, które stawiają na innowacyjność i rozwój, kluczowe jest właściwe zarządzanie bazami wiedzy.

Od dawna już narzędzia oparte na AI śledzą monitorują i automatyzują procesy, znacząco zwiększając efektywność i produktywność. Jednak w miarę wzrostu i ewolucji może pojawić się luka w integracji między wiedzą istniejącą i nową. W tej sytuacji należy ustalić wymagany charakter wiedzy potrzebnej do optymalizacji procesów.

Wyzwania firm z dużymi bazami danych:

• dane firmowe są rozproszone po systemach przechowywania w chmurze i lokalnych, tworząc izolowane silosy, co utrudnia całościowy ogląd informacji i analizę danych;
• dane stale ewoluują, pojawiają się ich nowe źródła, zmieniają się formaty, itp.;
• rośnie problem z kontrolą dostępu i protokołów bezpieczeństwa swoich danych.

Badacze danych spędzają znaczną część swojego czasu na czyszczeniu, integrowaniu i przygotowywaniu danych, zanim w ogóle rozpoczną analizę, co znacząco skraca czas przeznaczony na podstawowe zadania, jak budowanie modeli i generowanie spostrzeżeń.

W firmach, które pracują na projektach i zarządzaniu nimi, AI usprawnia podejmowanie decyzji dzięki dogłębnym analizom danych projektowych. Może np. przewidywać opóźnienia na podstawie analizy danych historycznych, co pozwala na proaktywne dostosowywanie i usprawnianie operacji.

Sztuczna inteligencja a zarządzanie wiedzą

AI i zarządzanie wiedzą to dwie strony tego samego medalu. AI opiera się na algorytmach, NLP, uczeniu maszynowym w celu wspierania ludzkich działań i podejmowania decyzji. Umożliwia maszynom zdobywanie, przetwarzanie, poszerzanie i wykorzystywanie wiedzy. Dzielenie się wiedzą ułatwia zrozumienie tych procesów, w czym AI pełni ogromną rolę, ponieważ zapewnia możliwości tworzenia baz wiedzy.

Rola AI w zarządzaniu wiedzą:

• radykalnie poprawia interakcje między wszystkimi osobami w organizacji;
• podnosi jakość wiedzy i umiejętności, które przyczyniają się do dalszej wydajności;
• integruje istniejącą wiedzę – zdobytą z poprzednich projektów, procesów biznesowych oraz wnioski wyciągnięte z konkretnych wydarzeń historycznych;
• generuje nową wiedzę na podstawie procesów biznesowych i interakcji pracowników.

Wpływ AI na efektywność pracowników:

• zwiększa postęp w zakresie metod i praktyk dzielenia się wiedzą;
• sprzyja innowacyjnym koncepcjom;
• wzmacnia partnerstwo pracowników z organizacją poprzez wspólny cel;
• wpływa na poprawę wyników przy współwłasności zasobów wiedzy;
• zwiększa zaufanie pracowników w proces wymiany wiedzy ukrytej.  

Zarządzanie wiedzą AI w firmie ustanawia nowe standardy dostępu do informacji

Zastosowania AI w zarządzaniu wiedzą

Wiadomo, że podstawą każdego przedsięwzięcia polegającego na dzieleniu się wiedzą jest efektywne gromadzenie i przechowywanie danych. Są to niejednokrotnie ogromne zbiory danych zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. W wielu organizacjach cenne dane pozostają ukryte z powodu nieefektywnych metod udostępniania.‍

Możliwości algorytmów AI:

• automatycznie zbierają dane z różnych źródeł, takich jak e-maile, interakcje w mediach społecznościowych, recenzje klientów itp.;
• usprawniają intuicyjne zarządzanie wiedzą poprzez dostosowywanie treści, zrozumienie intencji użytkownika i inteligentne organizowanie informacji;
• automatycznie oznaczają i archiwizują dokumenty, dzięki czemu ich wyszukiwanie jest szybsze i wydajniejsze;
• automatycznie podsumowują długie dokumenty i wyodrębniają z nich kluczowe informacje, ułatwiając pracownikom zrozumienie złożonych tematów;
• generują raporty dotyczące wykorzystania bazy wiedzy, zapytań użytkowników i trendów;
• selekcjonują i organizują bazy wiedzy poprzez identyfikowanie odpowiednich informacji i odpowiednią ich kategoryzację;
• personalizują proces selekcji treści – analizują profile zawodowe, przeszłe interakcje i preferencje pracowników, rekomendując tylko potrzebne im treści, bez konieczności przeglądania nieistotnych, co eliminuje problem przeciążenia informacjami;
• analizują wskaźniki wydajności, poziomy umiejętności, a nawet unikalne style uczenia się poszczególnych osób, odgrywając kluczową rolę w rozwoju pracowników;
• poprawiają bezpieczeństwo dzięki zaawansowanym technikom, jak wykrywanie anomalii, automatyczne wykrywanie zagrożeń i adaptacyjna kontrola dostępu;
• tłumaczą zawartość bazy wiedzy na różne języki, udostępniając informacje szerszemu gronu odbiorców, wspierając lepszą komunikację w ramach globalnej siły roboczej;
• mogą identyfikować luki w wiedzy, oceniać ich przydatność i poprawić ogólną jakość i skuteczność systemu zarządzania wiedzą.‍

Innowacyjna rola GenAI w dostępie do wiedzy

Zdarza się, że organizacja napotyka konkretny problem, który nie jest odpowiednio uwzględniony w istniejących zasobach wiedzy. AI może wówczas:

• zsyntetyzować informacje z powiązanych treści, opinii ekspertów i innych zasobów, aby stworzyć kompleksowy przewodnik dotyczący rozwiązania danego problemu;
• regularnie skanować zawartość w celu zidentyfikowania nieaktualnych informacji, a następnie zaktualizować je lub oznaczyć do ręcznego sprawdzenia;
• zapewnić ewolucję bazy wiedzy w czasie rzeczywistym, dopasowując ją ściśle do stale zmieniających się potrzeb organizacji i jej pracowników.

AI ułatwia dostęp do informacji, efektywnie przeszukując bazy firmowych dokumentów i udzielając trafnych odpowiedzi

Knowledge Chat – nowa era w dzieleniu się wiedzą w firmie

AI może w sposób rewolucyjny zmienić zarządzanie wiedzą w miejscu pracy – od przetwarzania i usprawnienia wyszukiwania informacji z bazy wiedzy po dostarczanie przydatnych spostrzeżeń i tworzenie wiedzy nowej jakości. Wyzwaniu temu wychodzi naprzeciw Knowledge Chat – rozwiązanie, które stworzyliśmy w WEBSENSA.

Knowledge Chat jest zaawansowanym systemem AI oferującym dostęp do bazy wiedzy z firmowych dokumentów w przyjaznym dla użytkownika interfejsie czatu.

Jest skierowany do menedżerów i pracowników organizacji, a jego zastosowanie może być dwojakie:

• wewnętrzne – umożliwia pracownikom zadawanie pytań o wewnętrzne procesy w swojej firmie;
• zewnętrzne – wykorzystanie informacji na temat produktów i usług firmy, aby udzielać informacji klientom lub użytkownikom.

Knowledge Chat upraszcza i przyspiesza dostęp do wiedzy, pozwalając skupić się pracownikom na ich głównych obowiązkach

Funkcje i zadania Knowledge Chat:

• przekształca dokumenty w firmie w łatwo przeszukiwalną, interaktywną bazę wiedzy;
• umożliwia przeszukiwanie dokumentacji technicznej koniecznej w codziennej pracy techników;
• szybko i efektywnie przetwarza dokumenty firmowe;
• błyskawicznie lokalizuje specyficzne dane i analizy wewnątrz obszernych zbiorów dokumentacji;
• usprawnia dostęp do kluczowych informacji, znacząco wspierając procesy decyzyjne organizacji.

Użytkownicy mogą zadawać pytania bezpośrednio przez czat, uzyskując precyzyjne odpowiedzi na podstawie zawartości załadowanych dokumentów. Oprócz udzielania odpowiedzi system zawsze wskazuje konkretny dokument, z którego pochodzi dana informacja, zapewniając przejrzystość źródeł i ułatwiając dalsze analizy.

Knowledge Chat jest narzędziem opartym na nowoczesnych technologiach, jak embeddingi dokumentów tekstowych, system GPT-4, Google Palm2, baza wektorowa Qdrant, Vertex AI Search i Vertex AI Vector Search oraz Elastic. Silnik narzędzia jest dostępny w modelu licencyjnym.

Licencja Knowledge Chat zapewnia:

• mechanizm indeksowania i przeszukiwania dokumentów;
• zarządzanie dokumentacją (CRUD);
• wersjonowanie dokumentów;
• monitorowanie zmian w LLM i danych;
• monitorowanie opinii użytkowników na temat jakości odpowiedzi;
• wsparcie jakościowe.

Wdrożenie Knowledge Chat przynosi organizacjom i ich zespołom niezaprzeczalne korzyści, jak zwiększenie produktywności, decyzje poparte danymi, lepsze doświadczenie pracowników-użytkowników. Jest wdrażany w ciągu 30 dni od podpisania umowy w chmurze GCP klienta.

Knowledge Chat reprezentuje przyszłość dzielenia się wiedzą w miejscu pracy, podkreślając rolę AI w ułatwianiu dostępu do informacji

Przyszłość AI w dzieleniu się wiedzą

Patrząc w przyszłość, już widać, że AI to nie tylko trend w zarządzaniu wiedzą. To przełomowa idea i krok w kierunku bardziej kreatywnych i solidnych organizacji. A prawdziwa rewolucja dzieje się wtedy, gdy AI i dzielenie się wiedzą są nie tylko wyrównane, ale zintegrowane. Integracja ta tworzy środowisko, w którym AI wspiera i napędza innowacje, identyfikując przyszłość nowych produktów, usług, a co za tym idzie ekspansji rynkowej.

‍Wprowadzenie zarządzania wiedzą opartą na AI:

• zapewni spersonalizowane rozwiązania do zarządzania ogromną ilością danych;
• zwiększy możliwości podejmowania decyzji, wysoką skuteczność i wydajność;
• sprawi, że organizacje będą ewoluować, a potencjał przekształcania wiedzy organizacyjnej stanie się nieograniczony;
• utoruje drogę na przyszłość, w której zdolności adaptacyjne i ciągłe doskonalenie staną się głęboko zakorzenione w kulturze organizacyjnej.

Podsumowanie

Integracja AI z bazami danych umożliwia organizacjom skutecznie porządkowanie wiedzy i dzielenie się nią. Informacje przepływają swobodniej, wspierając współpracę. Łatwiejszy dostęp do danych, spostrzeżeń i analiz umożliwia szybsze i lepsze podejmowanie decyzji w oparciu o dane na wszystkich poziomach organizacji. Wzmacnia też pozycję pracowników i umożliwia doskonałą obsługę klienta.

Dzięki zastosowaniu strategii opartej na dzieleniu się wiedzą można wykorzystać potencjał technologii AI do pomiaru efektywności i zarządzania zasobami wiedzy wewnętrznej. Rozwiązania jak Knowledge Chat to przyszłość firm w rozwijającym się krajobrazie AI.