Wielka rewolucja AI? Weryfikujemy śmiałe prognozy z 2020 roku

‍Na całym świecie rosną inwestycje publiczne i prywatne w rozwój cyfrowych technologii, w tym sztucznej inteligencji (AI). W 2020 roku w jednym z naszych artykułów przedstawiliśmy kilka inicjatyw na świecie mających na celu wdrożenie AI w pewnych obszarach do 2022 roku. Dziś, po kilku latach, nadszedł czas, by ponownie przyjrzeć się tym przewidywaniom i założeniom, ukazując zarazem znaczący postęp w technologii AI.

1. Autonomiczne pojazdy – AI w środkach transportu publicznego

W Katarze do 2022 roku, w stolicy kraju Doha, zaplanowano wprowadzenie 45 autonomicznych, elektrycznych pojazdów. Sprawdźmy, czy się to udało.

Posunięcie to wpisuje się w wysiłki rządu na rzecz pojazdów elektrycznych, w tym zmiany floty autobusów i samochodów. Duże znaczenie odgrywa tu zobowiązanie Kataru do zorganizowania pierwszych w historii neutralnych pod względem emisji dwutlenku węgla Mistrzostw Świata FIFA zgodnie z celami zrównoważonego rozwoju na rok 2030.

W następstwie rozmów rządu Kataru z Volkswagenem, w marcu 2022 roku Grupa Volkswagen otworzyła swoją siedzibę regionalną w Doha. W czerwcu 2022 roku poinformowano, że w kraju kursuje ponad 700 autobusów elektrycznych. Do 2030 r. rząd będzie stopniowo przekształcał autobusy transportu publicznego oraz autobusy szkolne na elektryczne.

W 2023 roku Katar ogłosił pięcioletnią krajową strategię na rzecz pojazdów autonomicznych. Dotyczyć ma przepisów dla AV (ang. autonomous vehicle), specyfikacji technicznych, bezpieczeństwa pojazdów elektrycznych oraz inteligentnego, „świadomego ekologicznie” transportu.

W lutym 2024 roku zorganizowano dla społeczności Doha tydzień demonstracyjny autonomicznego autobusu elektrycznego E-Bus. Autobus napędzany jest czystą energią elektryczną, ma czujniki pokładowe, kamery o wysokiej rozdzielczości, lasery i radary ultradźwiękowe. Wszystko sterowane systemem AI.

W czerwcu 2022 roku poinformowano, że w Katarze kursuje ponad 700 autobusów elektrycznych

2. Szpitale wspomagane systemami AI

Japoński rząd w 2018 roku nakreślił plan, z celami na 2022; związany z zainwestowaniem ponad 100 milionów dolarów w utworzenie 10 szpitali, które będą zaopatrzone w technologie oparte na AI. Jak daleko zaszły szpitale AI w tym kraju?

Japonia z powodzeniem wprowadziła plan i poczyniła znaczne postępy w rozwoju systemów szpitalnych AI. W kraju istnieje obecnie solidny system szpitalny oparty na sztucznej inteligencji, skupiający się na innowacjach technologicznych AI w diagnostyce. Dzięki temu ludzie mają dostęp do wysokiej jakości opieki zdrowotnej w dowolnym miejscu w kraju.

W grudniu 2022 r. Japonia ogłosiła plany przyspieszenia procesu zatwierdzania sprzętu do diagnostyki obrazowej AI i złagodzenia przepisów dotyczących oprogramowania medycznego AI. Systemy AI w japońskich szpitalach rejestrują teraz informacje uzyskane przez lekarza podczas wywiadu i aktualizują dokumentację pacjenta w czasie rzeczywistym.

Opieka szpitalna AI objęła m.in.:

• kwestionariusze pacjentów oparte na AI;
• cyfrowe zarządzanie łóżkami szpitalnymi;
• zrobotyzowane wydawanie i dostarczanie leków;
• osiową tomografię komputerową;
• roboty-psy napędzane AI;
• czujniki łóżkowe mierzące oddech i tętno.

Jednocześnie japoński rząd uruchomił plan „Społeczeństwo 5.0”, czyli wizję przyszłości, w której AI jest wdrażana w celu rozwiązywania problemów społecznych, zapewniania wsparcia starzejącemu się społeczeństwu i kompensowania wpływu kurczącej się siły roboczej. Zgodnie z tym planem AI to nie tylko narzędzie służące poprawie wydajności, ale także zasadnicza część infrastruktury społecznej, przyczyniająca się do dobrostanu jednostek i zrównoważonego rozwoju społeczeństwa.

Dalszym celem szpitali AI jest wykorzystanie technologii do wyeliminowania dysproporcji w dostępie pacjentów do diagnostyki. Przykłady to wykorzystanie AI do postawienia szybkiej diagnozy raka czy  identyfikacji bakterii powodujących zatrucie krwi (AI jest w stanie zrobić to w 10 sekund). W ostatnim czasie japońscy badacze medyczni stworzyli także system AI mogący prognozować rozwój choroby Alzheimera z 94% dokładnością.

W Japonii istnieje obecnie solidny system szpitalny oparty na sztucznej inteligencji, a w planach jest dalszy jego rozwój

3. Nowe miejsca pracy – współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją

W historii wielokrotnie wyrażano obawy dotyczące wpływu nowych technologii, w tym AI, na miejsca pracy. Mimo to w 2018 roku raport Światowego Forum Ekonomicznego prognozował, że w wyniku rozwoju AI do 2022 roku powstanie 58 mln nowych miejsc pracy, a wiele z nich będzie modyfikacją już istniejących. Zaś raport Gartnera wykazywał, że do 2022 roku 1 na 5 pracowników będzie współpracować z technologią sztucznej inteligencji.

Dalsze prognozy zasadniczo pokrywają się z tymi sprzed kilku lat. Istnieją plusy, bo np. AI w pomaga zwiększać efektywność operacyjną, umożliwia podejmowanie szybszych decyzji oraz wprowadza innowacje w produktach i usługach. Są też obawy dotyczące kwestii społecznych.

Spotkanie Światowego Forum Ekonomicznego w styczniu 2023 roku w Davos przyniosło moment déjà vu: w raporcie IMF stwierdzono, że AI będzie miała wpływ na 40% miejsc pracy na całym świecie. Przegranym grożą niższe pensje i redukcja zatrudnienia, a niektóre stanowiska pracy znikną całkowicie. Przyjęcie AI może doprowadzić do wzrostu netto miejsc pracy w pewnych branżach, szczególnie tych wymagających wyższego poziomu edukacji i umiejętności. Zwrócono też uwagę, że korzyści wynikające z AI mogą być rozłożone nierównomiernie, przy czym w niektórych grupach ludzi i regionach zwolnienia będą bardziej znaczące niż w innych.

Z kolei „Future of Jobs Report 2023” wykazuje, że w ciągu najbliższych 5 lat ulegnie zmianie 23% miejsc pracy poprzez ich wzrost o 10,2% i spadek o 12,3%. 803 przedsiębiorstw objętych badaniem przewiduje utworzenie 69 milionów nowych miejsc pracy i wyeliminowanie 83 milionów spośród 673 milionów stanowisk, tj. spadek netto o 14 milionów, czyli 2% obecnego zatrudnienia.

Dodatkowo, w raporcie wskazano zawody, które mają stać się kluczowymi filarami przyszłej gospodarki: analitycy danych, specjaliści ds. AI, zielonej transformacji, cyberbezpieczeństwa, programiści.

Pod wpływem AI, firmy planują utworzenie 69 milionów nowych miejsc pracy i wyeliminowanie 83 milionów

4. Przetwarzanie AI w Twoim smartfonie

Jeszcze pięć lat temu tylko niektóre funkcje smartfonów były oparte na AI, jak rozpoznawanie twarzy czy asystent osobisty, i przetwarzane były w chmurze lub na procesorach w telefonie. Szacowano jednak, że do 2022 roku 75% smartfonów będzie miało układ dedykowany AI.

Od tamtego czasu firmy takie jak Apple, Huawei i Qualcomm wprowadziły smartfony wyposażone w dedykowany sprzęt AI, co usprawniło rozpoznawanie obrazu, a także głosu i przetwarzanie języka, a zarazem odciążyło główne procesory od przetwarzania AI.

Ewolucja procesorów AI umożliwiła obsługę zaawansowanych zadań, jak tłumaczenia językowe w czasie rzeczywistym, rzeczywistość rozszerzona i spersonalizowani wirtualni asystenci. Nowoczesne smartfony integrują możliwości AI z innymi komponentami, np. systemów kamer, umożliwiając korzystanie z funkcji inteligentnego rozpoznawania scen, ulepszonej stabilizacji obrazu i zaawansowanej edycji zdjęć. Integracja ta wykracza poza kamerę i wpływa na inne obszary, jak zarządzanie baterią, optymalizacja systemu i bezpieczeństwo.

Przewiduje się, że jeszcze w 2024 roku ze smartfonami powszechnie zostaną zintegrowane funkcje GenAI: od tłumaczenia w czasie rzeczywistym na wiele języków, przez streszczanie notatek głosowych po ulepszenie sposobu, w jaki aparaty zbierają i przetwarzają światło do zdjęć i filmów. „Spodziewamy się, że  w latach 2024–2027 będzie dostarczonych ponad 1 miliard smartfonów z technologią GenAI”, twierdzi R. Bendre z Counterpoint Research.

Wprowadzone już na rynek smartfony Samsung Galaxy S24 są wyposażone w generatywne narzędzia AI wykorzystujące bardziej niezawodne przetwarzanie na urządzeniu i serwery w chmurze. Takie funkcje są obsługiwane przez Galaxy AI, który działa na platformach Google Gemini i Imagen 2.

Apple, Huawei i Qualcomm wprowadziły smartfony wyposażone w AI do rozpoznawania obrazu czy głosu

5. AI jako przyczyna rozwoju branży ropy i gazu

Sektor ropy i gazu od dawna wykorzystuje narzędzia AI do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym na stale aktualizowanych informacjach, analiz stanu sprzętu, raportowania działań, planowania produkcji i kontroli jakości. Umożliwia to osiągnięcie maksymalnej wydajności przy obniżonych kosztach operacyjnych. Czy sprawdziła się prognoza, że do 2022 roku globalny rynek w branży ropy i gazu wzrośnie do 2,85 mld USD?

Według Precedence Research z 2023 roku wartość AI na rynku ropy i gazu wyceniono w 2022 roku na 5,13 mld USD i szacuje się, że do 2032 roku osiągnie ona 18,94 mld USD, przy CAGR 13,96% w latach 2023–2032.

Globalny sektor naftowo-gazowy coraz intensywniej wykorzystuje AI do cyfryzacji swojej działalności, znacząco upraszczając proces optymalizacji w branży. Z opublikowanego w 2022 roku raportu Zion Market Research wynika, że globalny popyt na rynek aplikacji w chmurze ropy i gazu wyceniony w 2019 roku na około 4949,2 mln USD, do końca 2026 roku wygeneruje przychody wysokości około 12 402,2 mln USD, przy wzroście CAGR około 14,1% w latach 2020–2026.

Na podstawie raportu można ponadto prześledzić aktualne globalne trendy w tym obszarze w zakresie technologii AI. Wynika, że w samym 2024 roku wielkość rynku osiągnie 2,98 miliarda USD.

Wartość AI na rynku ropy i gazu wyceniono w 2022 na 5,13 mld USD i szacuje się, że do 2032 osiągnie ona 18,94 mld USD

6. Wdrożenie AI w szpitalnych salach operacyjnych

Raport Frost & Sullivan wskazał, że do 2022 roku 35–45% amerykańskich szpitali zintegruje bloki operacyjne ze sztuczną inteligencją i systemami wirtualnej rzeczywistości.

W 2023 roku Ameryka Północna zajmowała dominującą pozycję na rynku systemów integracji sal operacyjnych, zdobywając ponad 38% udziału i utrzymując wartość rynkową na poziomie 0,7 miliarda USD w skali roku. USA jest obecnie głównym obszarem rozwoju i integracji AI na tym rynku i może poszczycić się wysokim wskaźnikiem wykorzystania najnowocześniejszych technologii medycznych.

Systemy AI odgrywają kluczową rolę w optymalizacji przebiegu operacji, zapewnieniu lepszej komunikacji między zespołami chirurgicznymi i poprawie bezpieczeństwa pacjentów. Według amerykańskiego Towarzystwa Chirurgów Laparoendoskopowych liczba zabiegów małoinwazyjnych wzrosła w ciągu 5 lat o 30%, dzięki wdrażaniu coraz bardziej wyrafinowanych narzędzi AI, m.in. robotów chirurgicznych, w celu zwiększania precyzji i wydajności.

W styczniu 2024 podał GLOBE NEWSWIRE podał, że wielkość rynku robotów chirurgicznych opartych na AI wycenione w 2022 roku na 7,2 miliarda USD, do 2032 roku osiągnie wartość 34,9 miliarda dolarów przy CAGR na poziomie 17,2%.

Badanie przeprowadzone przez American Hospital Association wskazuje, że wdrożenie AI na salach operacyjnych skraca czas operacji nawet o 20% i znacznie poprawia wyniki leczenia. Natomiast integracja urządzeń chirurgicznych, systemów obrazowania, narzędzi komunikacyjnych i elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) zwiększa dostęp w czasie rzeczywistym do kluczowych informacji, co prowadzi do podejmowania świadomych decyzji podczas zabiegów chirurgicznych.

W 2023 Ameryka Północna miała 38% udziału w rynku systemów integracji sal operacyjnych z AI

7. Uczelnia całkowicie skupiona na obszarze sztucznej inteligencji

Czy amerykańska uczelnia MIT zrealizowała planowane do 2022 roku całkowite skupienie na zagadnieniach sztucznej inteligencji?

Po kilku latach MIT jest liderem w badaniach nad AI i oferuje różne programy w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) skupia ponad 1,2 tys. osób w ponad 900 projektach z zakresu m.in. AI, NLP, uczenia maszynowego, obrazowania komputerowego, kryptografii, sieci komputerowych i robotyki.

Według QS World University Ranking z 2024 roku MIT jest najlepszą uczelnią na świecie do studiowania analityki danych i sztucznej inteligencji (AI), przodując w rozszerzonym rankingu przedmiotów na rok 2024.

MIT oferuje profesjonalny certyfikat w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji online dla profesjonalistów z tytułem licencjata i wieloletnim doświadczeniem w informatyce. Ma na celu przygotowanie liderów biznesu na przyszłość napędzaną AI. Certyfikacja wymaga ukończenia w ciągu 36 miesięcy co najmniej 16 dni kursów kwalifikacyjnych (z puli podstawowych i do wyboru), z czego co najmniej jeden z zakresu Machine Learning for Big Data i Text Processing.

MIT jest liderem w badaniach nad AI i oferuje różne programy w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

8. Nasze domy staną się „smart”

Przewidywanie, że do 2022 roku 63 miliony amerykańskich domów będzie można zaklasyfikować jako „inteligentne”, okazało się w pełni trafne.

Popularność urządzeń inteligentnego domu szybko rośnie – według stanu na 2023 rok to około 63,43 mln domów. Odpowiada to prawie połowie (45%) wszystkich domów w USA. 7 na 10 nabywców domów aktywnie poszukuje inteligentnego domu, zaś 78% nabywców domów byłoby skłonnych zapłacić więcej za taki dom. Wartość rynku inteligentnych domów w USA w 2022 roku wyniosła 31,5 miliarda dolarów.

Według Statista:

• globalny rynek inteligentnych domów wyceniono w 2022 roku na 80,45 miliardów USD i oczekuje się, że do 2032 roku wzrośnie do ponad 500 miliardów USD;
• USA odpowiadają za około 31,45 miliardów USD, czyli 39% światowego rynku inteligentnych domów;
• średni przychód na inteligentny dom w USA wynosi 546,50 USD;
• przewiduje się, że do 2027 roku ponad dwie trzecie, czyli 68,6% domów w USA będzie wyposażone w urządzenia inteligentne.

Urządzenia inteligentnego domu można podzielić na kilka kategorii, takich jak elektronika użytkowa, urządzenia zabezpieczające, klimatyzacja, kontrola oświetlenia, energii i wody. W kategorii urządzeń zabezpieczających najpopularniejsze w USA produkty to inteligentne kamery i dzwonki do drzwi, zamki, czujniki dymu i tlenku węgla. W urządzeniach sterujących klimatem przodują inteligentne termostaty obniżające rachunki za prąd i czujniki wilgoci. W kontroli oświetlenia, w tym inteligentne rolety i żaluzje, popularne jest zdalnie regulowanie jasności, koloru i harmonogramu oświetlenia zgodnie ze swoimi preferencjami. Kontrola energii i wody koncentruje się na zarządzaniu zużyciem energii i wody w domu w postaci inteligentnych urządzeń, w tym lodówki, piekarniki i pralki.

W 2023 ok. 63,43 mln amerykańskich domów było "smart", co odpowiada prawie połowie (45%) wszystkich domów w USA

Podsumowanie

Na przestrzeni ostatnich lat AI zastosowano w wielu dziedzinach i branżach, zmieniając krajobraz gospodarki w sposób rewolucyjny. Nie przeszkodził w tym okres pandemii Covid-19, choć niektóre z założeń spowolnił, jak w przypadku pojazdów autonomicznych w Katarze, zaś niektóre przewyższył, jak na rynku ropy i gazu. Generalnie, gwałtowny przeskok technologiczny w wielu sektorach przemysłu, zwłaszcza między rokiem 2022 i 2023, przyspieszył wszystkie procesy.

Dalszy rozwój technologii uczenia maszynowego i robotyki umożliwił tworzenie systemów opartych na generatywnej AI. Przewiduje się, że do 2030 roku GenAI umożliwi automatyzację aż do 70% działań biznesowych w większości branż i zawodów, co znacząco zwiększy wydajność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Społeczeństwa i liderzy firm stoją przed wyzwaniem związanym z rosnącą rolą AI. Potrzebne jest dostosowanie się do zachodzących zmian, aby usprawnić pracę i zdobyć realną przewagę konkurencyjną.

Jeśli chcesz, aby Twoja firma stanęła na czele rewolucji AI, skontaktuj się z naszymi specjalistami, aby poznać możliwe ścieżki wdrożenia: Napisz do nas.