Sztuczna inteligencja
Etyka w AI – równoważąc innowacyjność i odpowiedzialność w IT
W branży wydawniczej nadchodzi era bardziej radykalnego podejścia do tworzenia treści. Według Reuters Institute, od dziennikarstwa oczekuje się zmiany oblicza na takie, które wskazuje rozwiązania, a nie tylko identyfikuje problemy. Coraz ważniejsze jest też jak najszybsze identyfikowanie trendujących tematów w sieci. Postępy w dziedzinie AI odsłaniają przed wydawcami nowe możliwości w tym kontekście.
Jeszcze pokolenie temu bycie na bieżąco z najnowszymi trendami było dość proste. Obecna eksplozja kanałów informacyjnych sprawia, że przestało to być możliwe. Relacje live, błyskawiczne tweety, tysiące źródeł informacji o zróżnicowanej jakości i wiarygodności, to strumień niedający się przeanalizować w sensownym czasie.
Tym bardziej więc, aby utrzymać przewagę konkurencyjną, wydawcy muszą dostarczać sprawdzonych i rzetelnie opisanych informacji jak najszybciej. Na szczęście istnieją metody (o których piszemy w dalszej części artykułu) identyfikowania najnowszych trendów, pomagające tworzyć angażujące i aktualne treści.
W podsumowaniu trendów i prognoz w dziennikarstwie Journalism, media, and technology trends and predictions 2023 Reuter Institute zapowiada, że rok 2023 będzie czasem obaw o stabilność niektórych mediów informacyjnych. Wydawcy ponownie muszą przemyśleć swoją ofertę, aby sprostać dwóm wyzwaniom:
Dziennikarka Amanda Ripley (Washington Post) wzywa do dziennikarstwa, które lepiej wyjaśnia wiadomości, daje ludziom nadzieję i wskazuje rozwiązania, a nie tylko identyfikuje problemy.
The Solutions Journalism Network zebrał z całego świata ponad 14 000 przykładów raportów dotyczących nowych rozwiązań. Wynika z nich, że ważne staną się wiadomości, które stawiają ludzkie historie w centrum uwagi. Następuje też zmiana w sposobie relacjonowania trudnych tematów. Podejmowane są kroki, aby wzmocnić dziennikarstwo zespołami specjalistów oraz nowymi strategiami tzw. zrównoważonego dziennikarstwa.
Ostatni rok przyniósł kolejną falę ekstremalnych zjawisk pogodowych na całym świecie. Media są krytykowane, że zbyt często traktują klimat jako odrębny temat, a nie jako część procesu podejmowania decyzji politycznych i gospodarczych. W odpowiedzi na te zarzuty, wydawcy zaczęli wprowadzać zmiany w relacjach o kryzysie klimatycznym. Tworzą np. specjalne zespoły ds. klimatu.
Wielu wydawcom i dziennikarzom trudno byłoby wyobrazić sobie swoją pracę bez Twittera. Platforma ta pozostaje kluczowym narzędziem dla dziennikarzy – źródłem popularnych tematów i kompleksowej wymiany informacji w czasie rzeczywistym. Jest sposobem na utrzymywanie kontaktu z aktualnymi źródłami czy promowanie marek osobistych.
Jednak korzystanie z Twittera w dziennikarstwie wymaga tez ostrożności, z uwagi na trudność weryfikacji treści użytkowników i potencjalne rozpowszechnianie dezinformacji. Coraz częściej słyszy się też głosy, że media społecznościowe przestają być wiarygodne, ze względu na kontrolowanie ich przez małe grupy społeczne o dużych wpływach.
Wśród odbiorców widać tendencję przemieszczania się czytelników do półprywatnych społeczności, gdzie dyskusje są mniej toksyczne i bardziej wartościowe. Natomiast dziennikarze szukają alternatywnych form przekazywania informacji, jak podcasty, kanały wideo, czy newslettery. Rola Twittera w szukaniu trendów dla dziennikarstwa będzie więc interesującą kwestią do obserwowania w najbliższej przyszłości.
Tymczasem nadeszła kolejna fala innowacji technologicznych. Niezwykły postęp w dziedzinie AI w 2022 roku odsłonił przed wydawcami szansę na dostarczania bardziej jakościowych treści dopasowanych do użytkowników. Instytucje medialne integrują AI ze swoimi produktami, aby zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenia.
Dziennikarstwo najbliższych lat nie będzie zależeć od tego, CZY wydawcy wdrożą technologię cyfrową, ale JAK SZYBKO to zrobią, wychodząc na przeciw oczekiwaniom czytelników.
Niektóre z narzędzi pozwalają na współpracę w czasie rzeczywistym, dzięki czemu twórcy treści osiągają większą produktywność i wydajność. Większość z nich jest stosunkowo łatwa w użyciu. Co jest jednak ważne: choć niektóre z narzędzi AI są w stanie automatycznie generować treści, nadal muszą być ręcznie sprawdzane i weryfikowane przez wydawców.
Oto lista przykładowych narzędzi, które pomagają dowiedzieć się, co jest w trendach i usprawnić sposób pisania. Firmy medialne i informacyjne mają różne potrzeby, dlatego ważne jest ustalenie, czy dane narzędzie spełni ich wymagania.
Google łączy wszystkie wyszukiwania użytkowników w funkcję Google Trends. Śledzi on globalne trendy wyszukiwania i zapewnia bogactwo danych w podziale wg zakresu dat, lokalizacji geograficznej, kategorii, typu wyszukiwania. Śledzenie popularnych tematów odbywa się według regionu lub przeglądania tych, które zyskują popularność na całym świecie. Odzwierciedla ostatnie odsłony, dając wyobrażenie trendów w czasie rzeczywistym.
Praktycznie dla każdego obszaru zainteresowania. Jest przydatne do określenia, które tematy odnotowują największy dzienny, tygodniowy i miesięczny wzrost. Przy ponad 3 milionach śledzonych użytkowników istnieje mnóstwo zakamarków, które pomogą zainspirować dziennikarski plan treści.
To jedno z najpotężniejszych narzędzi do identyfikowania popularnych tematów i bycia na bieżąco w każdej branży, pokazując najnowsze opublikowane artykuły z wyselekcjonowanej listy. Ma kilka cennych płatnych funkcji opartych na AI, jak możliwość śledzenia biuletynów, Twittera lub kanałów Google News lub „nasłuchiwania” w Internecie określonych tematów.
Jedno z najlepszych w swojej klasie narzędzi pomagających identyfikować wirusowe treści w kanałach społecznościowych. Obejmuje też obszary odkrywania treści obejmujące witryny z filmami i pytaniami i odpowiedziami. Może pokazać, jakie treści cieszą się największą popularnością w YouTube.
Oferuje dokładny, łatwy do przyswojenia format umożliwiający zrozumienie nowych tematów w różnych branżach. Biuletyn Trendy dzieli tematy m.in. na: Dlaczego jest to ważne, Jaki jest problem, który stworzył trend czy Główni gracze w kosmosie. To narzędzie najlepiej sprawdza się w dostarczaniu kontekstu, zasobów i odpowiedniego tła, aby zrozumieć bardziej złożone tematy.
Umożliwia śledzenie trendów na podstawie kategorii lub słowa kluczowego. Jedną z unikalnych jego cech jest to, że łączy dane trendów z funkcjami typu „generator tematów blogów”. Dzięki temu można zarówno określić, które tematy zyskują na popularności, jak i zastosować ten trend do szablonu znanego jako „przynęta na kliknięcia”.
To marka medialna, która oferuje bezpłatne dane o trendach (w formie artykułów), a także kilka innych, w tym niestandardowe badania, książki, usługi wystąpień publicznych, wydarzenia i wiele innych.
Trend Driven Journalism to system opracowany przez firmę WEBSENSA. Podsuwa on pomysły na popularne tematy, słowa kluczowe, rozwijające się trendy i inne wskaźniki przydatne w codziennej pracy dziennikarzy i redaktorów. Rozwiązanie to opiera się na innowacyjnym połączeniu sztucznej inteligencji, grafowych baz danych i śledzeniu trendów w internecie.
TDJ to jedyne rozwiązanie z powyższej listy, które w pełni może spełnić potrzeby danej redakcji czy newsroomu. Jest to oprogramowanie szyte na miarę, zawierające określony zestaw funkcji, jednak w każdym aspekcie może być dopasowane do konkretnych wymagań. Skontaktuj się z twórcami narzędzia, aby porozmawiać o unikalnych potrzebach Twojej redakcji: WEBSENSA – kontakt.
Pandemia przyspieszyła cyfryzację dziennikarstwa, która od lat jest uznawany za główne źródło dochodów w branży mediowej. Wydawcy, którzy już zastosowali technologię AI, są teraz w stanie lepiej identyfikować trendujące tematy, personalizować treści i automatyzować pracę w redakcjach.
Jeśli chcesz, aby Twoja firma odniosła sukces w tej nowej erze, kluczowe znaczenie ma zbadanie możliwości, jakie oferują narzędzia oparte na AI dla branży wydawniczej. Chętnie staniemy się Twoim przewodnikiem w tym procesie – napisz do nas.
Odkryj, jak AI rewolucjonizuje zarządzanie mediami w prasie, filmie i TV, oferując nowe narzędzia do tworzenia i przetwarzania treści multimedialnych.
Branża wydawnicza coraz częściej wykorzystuje sztuczną inteligencję w procesie tworzenia treści. Przeczytaj o 5 systemach AI dla wydawców internetowych.